Automotive DevOps Platform
借助Automotive DevOps平台，我们可以对测试从全局到细节——从计划测试范围到总结测试结果进行把控。同时，贯穿所有测试阶段的持续监测始终提供测试活动概况——即使每天在不同的测试环境中进行成千上万次测试执行。
作为测试和安全领域的专家，我们为汽车行业创造了全新的解决方案。在不断开发测试自动化工具和在许多客户项目中实际使用自己的软件，我们获得了宝贵的经验。最重要的是通过两个领域的通力合作，我们的用户提供了有针对性的反馈，我们的开发人员一直在不断改进。这使得我们能够在整个系统的各个层面上运用我们的专业知识，如开发测试用例，搭建测试框架，以及自动化执行和测试分析。日益复杂的车辆功能需要不断调整测试过程，改进测试方法，我们的Automotive DevOps平台就是答案。
协作。
Automotive DevOps平台连接了通常以匿名形式执行的重要流程步骤，从而促进了协作——从测试开发到测试执行，再到软件状态的最终评估。得益于在所有测试阶段的快速直接反馈以及流程的广泛自动化，我们可以更早的发现错误，从而大大缩短产品的上市时间。
适应性强。
Automotive DevOps平台是基于我们的工具链ecu.test, test.guide和 trace.check。得益于众多与自动化兼容的接口，该平台可以轻松集成到客户现有的系统中，或使用其他工具方案进行拓展。它可以轻松连接第三方工具，比如测试管理工具（如 Polarion, Octane, SCM工具（如 SVN, Git，或项目管理（如 JIRA）等。
测试计划
在计划阶段，将定义测试层级与测试范围。它的基础是由各种来源获取的需求组成——通过与ALM工具（如 Octane, IBM RQM, Polarion）直接连接，通过专有API或者导入各种交换格式文件（如ReqIF）。测试用例开发
这一步的重点是在物理层面（HiL）和虚拟测试环境（SiL,MiL）中自动执行基于需求的可复用测试用例的开发和管理。数据分析开发
我们可以基于记录的测量数据格式进行数据分析，通过各种数据的验证和确认大大增加测试的深度。支持多种记录格式（如 Matlab, ASC, MDF）。测试执行
智能化和集成化的测试执行可以确保将测试任务自动分发到可用的测试台架上。在任何时候都可以保证最佳的利用率，并监视测试资源的当前状态。数据分析
对独立于测试台架的测量数据进行下游分析可以使实验结果多次复现，它们与测试用例和信号激励解耦，可以尽早地使台架进行深入的测试。测试结果查看
每天要执行成千上万次测试，因此必须对评估结果和异常情况进行跟踪。发生的错误可以记录下来并且转发到连接的项目管理系统上（如 Jira, Redmine, Octane等）。测试结果发布
发布报告来呈现测试活动的结论。测试结果总结发布和覆盖度分析是基于一开始的测试范围定义。测试计划、实施和结果之间的联系构成了最终报告的丰富内容。监控
监控是开发阶段中的一个连续过程，它覆盖了从计划到结果的所有活动。通过清晰的显示开发进度，过程可以被把控，问题可以得到及时解决。这是我的地盘！
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